从iPhoneX的A11芯片谈起AI普及需多久

　　上周三凌晨，苹果召开秋季新品发布会，发布了采用全面屏设计的iPhone X、例行升级的iPhone 8/8 Plus、第三代Apple Watch等一众新品。其中最引人注目的当属两款新iPhone，其内置的A11仿生芯片，也被誉为目前性能最强的移动端芯片。

　　A11仿生芯片与其他芯片相比较，不但性能更强，而且得益于双核架构的“神经网络引擎（neural engine）”的加入，还实现了人像模式中“人像光效”、基于前置摄像头的“动话表情”等富有创新的功能。

　　当然，这些新功能都对A11仿生芯片的处理速度提出了很高的要求，而A11仿生芯片也确实没有让我们失望。根据苹果官方的说法，A11仿生芯片的神经网络处理引擎的处理速度高达每秒6000亿次，能轻松胜任机器学习任务。

　　机器学习作为AI中非常重要的组成部分，现在已经被各大科技公司看重，并着手开发相关产品。目前苹果已经用iPhone X向我们展示AI的未来，那么AI真正普及开来，又需要多久呢？

A11仿生芯片究竟有多强？

　　AI究竟还需要多久才能普及？或许我们可以通过苹果的A11仿生芯片来一探究竟。A11仿生芯片相比于上一代A10 Fusion，在性能上快了25%，能效提升了70%。从网上曝光的跑分图来看，A11仿生芯片在跑分上已经超越了高通骁龙835与三星Exyons 8895，成为目前移动端最强的芯片。

A11仿生芯片多核跑分情况

　　当然，性能更强只能算是常规的小升级，苹果在A11仿生芯片中加入的“神经网络引擎（neural engine）”才是A11仿生芯片的“大杀器”。神经网络引擎是专门用于加速人工智能相关任务的，包括iPhone X上面的Face ID、人像模式中“人像光效”、Animoji动话表情都需要通过神经网络引擎才能更好地完成。

基于神经网络引擎的“人像光效”、Animoji动话表情等功能

　　有些人可能会说，这些功能通过CPU、GPU也能够实现，事实确实如此。不过对于移动端运行的神经网络类程序模型来说，使用专门的处理器来处理，不但能获得更快的速度，还能让移动设备更加省电，是一项更好的选择。

Animoji动话表情

　　通过苹果秋季发布会上的演示，我们已经看到搭载神经网络引擎的A11仿生芯片能为我们带来哪些不可思议的体验，虽然目前来看“人像光效”、Animoji动话表情等功能只是一些让手机更好玩的“锦上添花”的功能，不过这个神经网络引擎在未来的发展是不可估量的。试想一下，如果你想在数万张照片中找出某个人的自拍照，你只需要和Siri说出他的名字，手机就会自动识别并显示出相应的内容，这也将极大提升我们的效率。

苹果的竞争对手们进展如何？

　　某一功能如果能够普及，单靠一个厂商努力是完全不够的。AI技术究竟能不能迅速普及开来，也不能只看苹果。我们熟知的谷歌公司，早已布局人工智能，而且把自己定义为人工智能时代的领导者。在2016年的新品发布会上，谷歌的智能AI已经发展到让我们惊讶的地步，下面的一个例子就能证明。

　　通过这张图，以前谷歌的识图AI能够识别出“有一辆火车停在铁轨上”，如今谷歌的识图AI已经能够识别出“一辆蓝黄相间的火车在铁轨上行驶”。当然，这辆火车是不是在开动我们并不清楚，不过谷歌的识图AI已经能识别出火车的颜色，这已经足够让人震惊。

谷歌翻译App

　　而在移动端，谷歌的翻译AI已经从基于短语的翻译进化为神经机器翻译，虽然在用词上还会有“词穷”的现象，不过已经非常接近人类的翻译水平。另外在翻译速度上谷歌也有所建树，现在使用谷歌的翻译App，只需要对准要翻译的文字，翻译结果瞬间就能呈现在手机上。按照这个趋势发展，在翻译领域机器取代人类只是时间问题。

内置Alexa智能语音助手的Amazon echo dot

　　相比于谷歌的AI技术，亚马逊或许更加接地气一些。目前亚马逊的Alexa智能语音助手已经是全球范围内最成功的消费级AI技术，内置Alexa智能语音助手的Amazon echo已经占领美国市场高达70.6%的份额，真正让AI科技走入寻常百姓家。

Amazon Go无人超市

　　另外，亚马逊在AI领域的创新不只是语音助手，去年亚马逊还推出了Amazon Go无人超市，通过计算机视觉、深度学习算法、无线射频识别、图像分析等技术，不但能够完成识别购买者、识别商品、记录库存等功能，也为亚马逊贡献了大量的用户购物习惯等数据，相信在不久以后这种无人超市会更加普及。

中国厂商还有多少路要走？

　　在不久前的IFA2017大会上，中国厂商华为就发布了一款内置AI功能的移动端芯片麒麟970，通过芯片内置的NPU（神经网络）单元、CPU以及GPU的协同配合来达到高效率的运算。根据华为的说法，得益于AI功能的引入，全新的麒麟970能够用更少的能耗比完成更多的任务。目前麒麟970可以在一分钟内识别出2005张照片，而没有使用NPU单元的芯片仅能识别出97张。可以说在AI领域，中国厂商并没有落后。

麒麟970芯片

　　当然，布局AI的可不仅仅是华为一家厂商。国产新贵ivvi早在几年前就已经布局了AI相关技术，试图通过该技术来弯道超车，拿下更多的市场份额。得益于母公司超多维的帮助，ivvi已经研发出基于“计算视觉功能”的智能3D、人脸追踪识别等功能。旗下智能3D手机ivvi K5也应用了这些技术，让裸眼3D体验更好。

ivvi K5

　　虽然说ivvi在AI领域做的产品不算多，不过其母公司超多维早已是业界知名公司。几年前，超多维公司就已经研发出了专门用于“计算视觉”技术的图像处理芯片。为了巩固这些AI方面的研究成果，超多维还在全球申请了超过1000余项专利，掌握了很多的核心技术。能够看出，越来越多的公司都开始为了AI的普及，贡献出了一份力量。

总结

　　随着苹果等巨头开始关注并领导AI领域，相信未来会有更多的厂商加入这一行列。目前各个厂商都在寻找AI能够为我们带来哪些不一样的新体验，相信随着众多厂商的挖掘，我们的手机体验也会越来越好。