据报道,苹果公司正计划在“AppleCar”中使用机器学习,特别是因为目前的处理器速度不够快,无法自动做出关键的驾驶决策。
人们已经预料到,苹果将在预期中的“AppleCar”中使用机器学习(ML),尤其是在该公司人工智能首席执行官JohnGiannandrea掌管项目之后。
现在,一项新披露的专利解释了ML将如何使用-以及为什么需要它。
这一切都与在方向盘上做出的决定可能必须极其迅速有关。如果没有足够快地完成,即使是关于变道或避免碰撞的正确决定也可能是致命的。该专利称:“直到最近,由于现有硬件和软件的限制,用于分析车辆外部环境相关方面的计算的最高速度还不足以在没有人工指导的情况下做出重要的导航决定。”
“即使有今天的高速处理器、大容量内存和先进的算法,然而,对车辆环境做出及时和合理的决定……仍然是一个巨大的挑战。”
此外,现实世界比任何测试环境都要混乱得多。这项专利超过17,000字,描述了与汽车的“行动空间”有关的情况。
至少在某些情况下,ML可以用来帮助汽车为每个可能的决策分配一个数字或值,然后确定最佳行动方案。
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