大模型驱动媒体智创，中国智能媒体创新浪潮如何引领未来？

中国智能媒体领域正迎来一场由大模型技术深度赋能的变革，这一趋势在最新发布的《大模型深度赋能媒体智创融合：中国智能媒体创新发展报告（2023-2024）》中得到了全面阐述。该报告由中国传媒大学相关机构精心编制，深入剖析了当前智能媒体发展的现状、挑战与未来趋势。

在政策环境方面，国家层面对媒体融合与人工智能发展的高度重视为这一领域注入了强劲动力。多项政策相继出台，不仅推动了智能媒体技术的研发与应用，还为其健康发展提供了坚实的政策保障。技术态势上，大模型技术作为AI领域的新兴基础设施，已在多个关键领域取得突破性进展，尽管仍面临数据质量与算力等挑战，但其潜力已不容小觑。

在国际竞争层面，中美两国在全球大模型领域处于领先地位，投资热度持续高涨。然而，值得注意的是，国内大模型市场在经历了初期的“过热”后，正逐渐趋于理性，投资重心开始向应用层深入拓展。这一变化为智能媒体行业的长期发展奠定了更加坚实的基础。

图：大模型技术示意图

大模型技术的蓬勃发展正深刻改变着媒体产业的生态。从云侧到端侧，大模型呈现出差异化的发展趋势，为传媒行业的数智化升级提供了强大支撑。在赋能途径上，大模型通过前置思考、流程增效、融合创新和生态拓展等多种方式，推动媒体全流程智能化升级，显著提升了传媒的效率与质量。

报告中还详细列举了多个典型应用案例，展示了大模型技术在媒体领域的广泛应用。百度、腾讯、科大讯飞等科技巨头在通用大模型领域各有建树，而拓尔思、方正电子等传媒行业企业则专注于开发适用于媒体领域的大模型，有效提升了内容创作与传播的效率。人民日报社、中央广播电视总台等主流媒体也在积极探索大模型技术的应用，推出了一系列创新产品和服务。

图：主流媒体大模型应用案例

展望未来，智能媒体领域的创新发展将呈现多个新趋势。一方面，媒体机构将更加注重数据集的质量与安全，以确保大模型内容的可信度和价值导向。另一方面，多模态预训练大模型的发展将加速媒体视频化、全息化的创新步伐，推动A短剧等新兴内容形式的崛起。同时，大模型智能体将塑造新的人机交互形态，为媒体机构在交互性强的工作场景中提供新的应用可能。

端侧大模型的兴起将赋能智能硬件，推动“万物皆智媒”的发展，为媒体行业带来更多机遇与挑战。文化科技的深度融合则为智慧融媒提供了广阔的发展空间，媒体机构需在这一进程中发挥重要作用。最后，生态建设的加强将促进技术与内容的深度融合，推动媒体融合向更高层次迈进。

图：智能媒体未来趋势图

《大模型深度赋能媒体智创融合：中国智能媒体创新发展报告（2023-2024）》不仅为我们揭示了当前智能媒体发展的现状与趋势，更为我们指明了未来发展的方向。在大模型技术的深度赋能下，中国智能媒体将迎来更加辉煌的明天。