在今年的1024程序员节上,AI技术在软件工程领域(SE)的应用成为了备受瞩目的焦点。随着生成式AI的深度融入,开发者的编程习惯与开发方式正经历着前所未有的变革,开发工具也因此迎来了加速迭代的新阶段。腾讯云开发者产品中心总经理刘毅,在CSDN 1024程序员节技术英雄会全体大会上,以《AI原生时代的新质软件开发》为主题,分享了AI如何重塑软件工程,并介绍了腾讯云在AI原生时代的最新布局。
刘毅强调,在AI for SE的时代,代码大模型正逐步成为开发者的得力助手,极大地提升了编码效率与质量。以往,工程师需要花费大量时间学习编程语言,通过不断实践积累经验。而现在,代码大模型让即便是缺乏系统训练的个体,也能通过自然对话掌握一定的编码能力,实现了基础编码能力的知识平权,从而提升了软件研发的局部效率。代码大模型及AI辅助编码工具,正逐渐释放软件工程师的理解力与创造力,成为开发者高效产出高质量代码和产品原型的“编程伙伴”。
AI技术在软件工程开发全周期中发挥着重要作用。深度学习技术被广泛应用于代码生成与补全、缺陷检测与自动修复;数据挖掘技术助力软件过程改进与项目管理;自然语言处理技术则用于需求分析、代码审查与文档生成等环节。在企业软件开发场景中,代码大模型的应用效果尤为显著。据信通院发布的调查报告显示,75.86%的企业在软件开发阶段已应用或计划应用AI技术,而在软件测试领域,这一比例达到了63.32%。
腾讯也在加速布局代码大模型领域。腾讯云AI代码助手,基于腾讯混元代码模型,为开发者、开发团队及企业客户提供安全合规、高粘度的编码场景AIGC服务。该助手具备代码补全、技术对话、代码诊断、单元测试等功能,支持Python、Java、C/C++、Go等上百种编程语言或框架,以及VS Code、JetBrains等主流集成开发环境。目前,腾讯内部已有80%的程序员使用腾讯云AI代码助手,日均33%的代码由AI生成,整体编码效率提升了42%。
刘毅分享了腾讯内部某核心需求开发过程中的案例,通过应用腾讯云AI代码助手,编码、调试、单元测试和代码评审的时间显著缩短,需求交付耗时减少了40%以上。在医疗业务开发项目中,研发团队借助腾讯云AI代码助手的技术对话与代码生成能力,大幅缩短了方案设计、需求开发、单元测试、代码评审及问题修复等各环节的开发时间,单个项目研发效率提升了20%以上。
通过对腾讯内部数千产品及数万开发者的数据分析,刘毅指出,尽管编码只是软件工程的一部分,但它对整体软件开发过程有着显著的提效增质效果。在需求交付效率方面,人均交付需求提升了19%,人均缺陷数减少了34%。为满足更多企业的需求,腾讯云AI代码助手今年推出了旗舰版和专享版方案,前者提供企业知识库能力及企业管理功能,后者则提供云上托管服务,通过专属网络访问通路连接私有化环境。
在推动软件开发“提质增效”的进程中,腾讯云还推出了AI原生云时代超级“码”力工具箱,为开发者提供低门槛的云开发、高效率的HAI、增质量的AI代码助手,以及多模态检索的向量数据库等多款工具。在“TechoDay AI原生云开发工具峰会”上,多位腾讯云产品专家分享了这些产品的应用与实践,并发布了“腾讯云AI代码助手产品推荐官计划”,邀请开发者体验腾讯云AI代码助手,共同迎接AI全自动开发、部署与运维时代的到来。
在10月26日的“超级码工厂-AI编程大赛”上,腾讯云AI代码助手也将亮相,助力开发者发挥创意,快速搭建AI应用,共同见证AI原生时代的超级“码”力。
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