微软AI主管展望：AI大小模型并进，规模法则潜力未尽！

在近期的一次深度访谈中，微软人工智能领域的领军人物Mustafa Suleyman，分享了关于AI技术未来发展的独到见解。他提出，AI模型的发展未来将呈现一种“双向并进”的趋势，即大型模型与小型模型将并行发展，共同推动人工智能技术的进步。

Suleyman指出，一方面，大型AI模型的竞争将继续加剧，且会融入更多种类的数据，如视频和图像等。他提到，大型模型不仅在规模上不断突破，而且在数据处理能力上也持续提升，预计在未来几年内，这种“规模法则”将继续引领AI技术的发展，带来超越预期的性能表现。

另一方面，Suleyman强调了小型模型在未来的巨大潜力。他介绍了一种名为“蒸馏”的技术，该技术利用大型模型来训练小型模型，使得小型模型在保持高效的同时，也能获得相当不错的性能。他预测，随着技术的不断进步，知识将被进一步浓缩到更小、更便宜的模型中，这些模型可以嵌入各种设备中，实现真正的环境感知革命。

对于创业者而言，Suleyman认为，理解并利用“提示工程”将是关键。他解释说，提示不仅仅是向AI模型提出的问题，而是一组高质量的指令集，可以引导预训练模型以特定方式行为。通过提供详细的风格指南和模仿例子，创业者可以微调模型，使其表现出符合自身品牌价值观的行为。这种微调对于打造独特产品至关重要，且对于许多细分领域或特定垂直领域来说，高质量的数据相对容易获取。

在访谈的最后，Suleyman提出了一个值得思考的问题：技术人员如何为设计一个更加人性化的未来做出贡献。他强调，随着技术的不断发展，我们需要思考技术如何进化人类，以及我们的情感、激情和同情心如何通过我们与技术不断变化的关系来表达。这个问题不仅关乎技术的进步，更关乎人类社会的未来发展。