大厂借DeepSeek东风，能否加速AI应用规模化落地？

在DeepSeek掀起的技术风暴一个月后，其影响力持续在中国互联网巨头中发酵，特别是BAT和字节跳动等大厂，正积极融入DeepSeek的“朋友圈”，探索AI技术的全新应用。

大厂们不仅将云业务与DeepSeek紧密结合，在应用层面更是摒弃了以往的保守策略，迅速在核心领域引入DeepSeek。据报道，微信已开始灰度测试搭载DeepSeek R1模型的“AI搜索”功能，而百度也迅速响应，宣布将在搜索业务中全面融入DeepSeek和文心大模型的最新深度搜索能力。

微信作为腾讯社交生态的基石，搜索则是百度的核心业务，这一举动意味着DeepSeek正逐步渗透到大厂的核心业务中，推动新一轮的AI变革。然而，表面的积极拥抱只是表象，实现AI技术的规模化应用才是大厂们真正的追求。

硅谷投资人张璐指出，业界关注的焦点已从AI模型的快速发展转向实际应用，即如何迅速将AI技术落地，并实现大规模工业化应用。到2025年，算力、模型、算法和架构的创新将推动大模型成本持续下降，大模型的应用落地将成为关键。

DeepSeek的出现，对大厂而言，既是挑战也是机遇。腾讯和百度是应对DeepSeek最为积极的大厂之一。百度不仅宣布放弃闭源路线，并将文心一言全面免费，百度创始人李彦宏还在国际峰会上表示，创新无法预测，企业所能做的是营造有利于创新的环境。腾讯则在DeepSeek发布后迅速行动，不仅在微信中测试AI搜索功能，还在to B、to C等多个应用上运用DeepSeek技术。

腾讯董事会主席马化腾在年会上表示，腾讯将持续投入算力储备，并在微信、QQ、输入法等产品中推出AI智能体，探索更多AI应用。DeepSeek不仅成为大厂们的“面子”，更成为推动AI技术规模化落地的“里子”。

大厂们积极拥抱DeepSeek，不仅是为了应对竞争，更是看到了DeepSeek模型与自身产品结合所带来的规模化应用潜力。在C端市场，更好的模型、更低的价格和更友好的用户体验将吸引更多用户，提升活跃度和付费意愿。而在B端市场，模型能力的提升将带动token用量增加，推动云业务咨询热潮。

然而，尽管大厂们在B端市场展开激烈竞争，但C端市场或许才是更为关键的战场。自去年起，大厂们一直在寻找AI时代的“超级应用”，而DeepSeek在C端的快速增长超出了预期。据数据显示，DeepSeek的月活跃用户数已达到3370万，成为大厂中AI产品增长最快的之一。

DeepSeek的火爆也促使大厂们加速AI技术的应用落地。百度、腾讯等大厂正通过内部赛马或外部投资的方式，加速AI产品的开发，争夺C端用户。在字节跳动的全员会上，CEO梁汝波表示，2025年将重点关注AI产品的规模效应，让AI产品越多人用越好用。

大厂们在追求AI技术规模化落地的过程中，也开始注重创新的效率。大厂们从过去的大开大合转向关注目标和结果的精简，通过内部赛马、明确用户指标和关注真需求等方式，提升产品的用户体验和竞争力。同时，大厂们也开始拥抱高效创新，告别炫技式研发，注重组织协同和年轻化。