自 2017 年 9 月,iPhone X 发布,Face ID 进入消费者的视线已有三年由于,历经 iPhone X、iPhone X 系列、iPhone XR、iPhone 11 以及 iPhone 11 Pro 系列等 7 款 计机型,无一例外全部采用了结构光方案。这意味着采用结构光作为解锁、支付方案的量产机型出货量已经达到数亿级别。
从安全性上来说,Face ID 的安全级别是 Touch ID 的 20 倍,前者误识别率为百万分之一,后者仅达到了五万分之一。
一方面人脸特征相比指纹更加丰富,不容易出现误识别,另一方面通过 3D 信息的辅助,使人脸对比和活体检测都更加可靠。对于 3D 图像而言,Face ID 镜头模组采用了分辨率为 100 万像素的图像传感器,同时结构光可以在整个解锁、支付过程中要求的距离范围内达到 1 毫米以下的相对精度。
结构光具备不同时间和不同方向的一致性,第一帧图像与后面若干帧图像不会因为时间不同而产生较大的偏差,而且无论正脸或是侧脸,还原出的人脸轮廓都不会又较打的偏差。
当然,从一定角度而言,任何生物识别方式都可以被破解,但区别在于破解技术与成本要求的不同。对于 Face ID 而言,需要精度非常高 3D 人类头部模型才可以破解成功,无论从技术或成本而言,都是市面上最难以破解的生物验证方式。
而实体电容式指纹的安全性稍逊,可以被掺杂特定材料的仿制指纹破解,从实现难度上简单了不少,而目前流行的超声波屏下指纹与光学屏下指纹,很容易被指纹残留或误被录入的纹路信息解锁。
目前光学屏下指纹从原理上与超声波评下指纹存在相同的问题:
● 无法进行活体检测
无法判断当前接触的指纹纹路来自于活体还是复制样本,导致录入非人类指纹或仿制指纹纹路也可解锁。
● 无法识别纹路
无法判断录入指纹是否为典型人类指纹纹路,导致可能将保护膜、保护壳纹路录入。
腾讯Angel平台突破大模型技术,荣获世界互联网大会领先科技大奖!
Open AI网红化背后:AI圈技术路线与商业化路径如何抉择?
2024年中国智能制造感知层新风貌:RFID技术引领智能化管理潮流
苹果揭秘自研芯片成功原因:竞争对手没法用最新尖端技术
苹果官方没宣传:M4 MacBook Pro首发量子点显示技术
李彦宏亮相百度世界:两大AI新技术如何重塑生产力?
百度文心大模型技术迭代,用户破4.3亿,检索增强文生图等创新应用亮相
值得买科技“双11”战报:换新潮涌动,AI技术引领品质消费新风尚
微软与梵蒂冈合作,AI技术重现圣彼得大教堂辉煌
百度文心iRAG与无代码秒哒:AI技术引领应用新潮流!
湘ICP备19005331号-4copyright?2018-2024
guofenkong.com 版权所有
果粉控是专业苹果设备信息查询平台
提供最新的IOS系统固件下载
相关APP应用及游戏下载,绿色无毒,下载速度快。
联系邮箱:guofenkong@163.com