近日,赛迪研究院发布了《2024年AI搜索行业发展报告》,该报告深入剖析了AI搜索行业的现状、产品形态、重点厂商以及未来的趋势与机会,同时针对国内AI搜索行业面临的挑战提出了建议。报告共计27页,为AI搜索行业的发展提供了全面的参考。
报告首先回顾了AI搜索行业的发展历程。自20世纪90年代搜索引擎诞生以来,谷歌凭借PageRank算法引领了技术革命。而我国搜索引擎的发展起步较晚,但百度等企业迅速崛起,成为国内市场的领军者。近年来,AI技术的飞速发展推动了搜索引擎的变革,AI搜索应运而生,各大互联网巨头纷纷布局。
在产品形态方面,AI搜索展现了多样化的特点。主流类型包括原有搜索引擎的AI升级,如谷歌和百度的通用搜索引擎;对话式搜索新应用,如SearchGPT和Perplexity,这些应用具有交互性,但用户需要克服一定的学习门槛;以及推动效率工具革新的产品,如夸克,提供一站式服务。AI搜索的核心能力在于提升简单问题的解决效率,处理复杂性问题,以及实现多模态搜索。
报告对重点厂商进行了详细分析。谷歌通过集成Gemini模型进行智能化升级,拥有强大的技术和庞大的用户资源,但新搜索引擎的用户体验和营收模式仍面临挑战。OpenAI的SearchGPT由GPT-4系列模型驱动,功能多样,但也存在模型幻觉、版权和成本等问题。Perplexity AI定位“答案引擎”,利用RAG技术优化幻觉问题,受到市场认可,但盈利路径不明。夸克作为国内AI搜索的新势力,凭借极简设计和一站式服务吸引年轻用户,但还需拓展B端市场和寻求新用户增量。豆包则由字节跳动推出,集多种功能于一体,依托字节跳动技术和资源,但尚处于发展初期。
关于发展趋势与机会,报告指出,简约化设计和一站式服务将成为产品力的核心,提升用户体验和搜索效率。AI搜索将从信息获取工具向一体化处理产品转变,实现跨模态搜索、多端协同和模型自进化。搜索场景趋向垂直化、细分化和专业化,垂类搜索有望分流传统搜索用户。PC端AI搜索产品将成为新入口级应用,特别是在学习和办公场景中。AI搜索将吸引众多参与者,改变市场格局,与传统搜索相互补充融合,共同推动行业智能化发展。
报告还指出了国内AI搜索行业面临的挑战。创新不足、用户排斥、商业化难、算力短缺和数据紧缺是当前的主要问题。为了应对这些挑战,报告建议加大技术研发投入,推动创新驱动发展;从用户需求出发优化产品,降低使用门槛;根据产品和行业阶段制定商业化策略;保证关键技术自主可控,优化产品能力;推动数据共享,强化版权保护,开拓商业模式,形成健康的产业生态。
赛迪研究院的这份报告为AI搜索行业的未来发展提供了宝贵的参考,不仅揭示了行业的现状和挑战,还指出了未来的趋势和机会。对于AI搜索行业的从业者来说,这无疑是一份极具价值的指南。
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