百度安全再获工信部双认可，大模型安全技术实践领航业界

百度安全在人工智能安全领域的卓越贡献与创新实践，近日获得了工业和信息化部的高度认可。该企业在两大重要项目中脱颖而出，不仅独立申报并成功入选“2024年度网络安全技术应用典型案例”支持项目名单，还在“人工智能赋能新型工业化典型应用案例”的评选中占据一席之地，成为151个杰出案例中的一员。

作为AI安全领域的领航者，百度安全始终致力于通过技术创新推动行业发展。随着大模型技术的飞速发展，百度安全迅速响应，打造了一套全方位的大模型安全防护体系。这一体系涵盖了多模态内容安全、端侧内容安全、数据安全以及模型安全等多个核心领域，为行业提供了坚实的安全保障。

在多模态内容安全领域，百度安全推出了创新的“模态对齐”与“视觉理解”原生安全方案。该方案巧妙融合了先进的视觉理解技术和自然语言处理能力，通过精细的区域分割和聚合分析技术，实现了对风险的精准识别与防控。

面对端侧大模型场景的复杂需求，百度安全同样展现出了卓越的技术实力。他们深入分析了终端环境的特殊性，设计了一套既精简又全面的安全架构。从多模态审核到防越狱设计，再到上下文提示词保护与云端策略更新，百度安全实现了端上与云端的无缝对接与安全管控。

在数据安全方面，百度安全更是秉持着“零信任、零改造、全流程”的核心理念，为语料数据管理、模型训练、流转、使用以及私有化交付等各个环节提供了全方位的保护。通过可信计算、数据全流程加密以及数据围栏等先进技术，百度安全确保了数据的绝对安全与可控性，有效防范了各类潜在的安全风险。

百度安全的创新实践不仅仅局限于技术层面。他们更是将安全理念深深融入到了大模型的全生命周期之中。从数据清洗到安全对齐，再到内生安全与安全围栏，百度安全构建了一套完整且高效的原生安全体系。特别是在跨模态安全治理方面，他们通过视觉理解与文本语义的双重审核机制，引入了区域关注与跨模态对齐等先进技术，显著提升了对复合内容的风险管控能力。